Dr. Stefan Seegerer

Quantum Computing | AI | Education | HCI
Education Lead @ IQM Quantum Computers
AI Newcomer (GI/BMBF) 2021

Email: stefan.seegerer(at)fu-berlin.de

Projects Stefan Seegerer

About me

I am a researcher, developer, speaker, and educator in the field of computing education. With a strong passion for using the latest technology to create a better tomorrow, I am committed to making technology accessible to all.

At present, my focus is on democratizing the world of quantum computing as the Education Lead at IQM Quantum Computers. Additionally, I help enabling companies to stay ahead of cyber criminals through interactive, entertaining and sustainable learning experiences at greenhats.

I am proud to have been recognized for my contributions to computing education, having received the esteemed Helmut and Heide Balzert Award in 2022. I am also honoured to have been named an Al Newcomer 2021 by the BMBF and the German Society for Computer Science.

Projects

Talks, Consulting & Workshops

Vorträge, Beratung und Workshops zu Lernen und Bildung in der digitalen Welt, KI und Quantencomputing für Unternehmen, Bildungseinrichtungen und Schulen.
Mit der Erfahrung aus mehr als 50 Workshops und Vorträgen freue ich mich auf die Zusammenarbeit mit Ihnen. Kontaktieren Sie mich gerne unter stefan.seegerer(at)fu-berlin.de.

Talks & Workshops (Auswahl)

  • Panel discussion: Quantum Horizons: Navigating the Skills Gap and Shaping the Future Workforce with Katharina Wollenberg (SAP) & Ingolf Wittmann, moderated by Mira Dechant (QMWare), Quantum Effects, Stuttgart, 11.10.2023
  • Separating the Signal from the Noise, Learning What Truly Matters in Quantum Education, QBN Summit, Stuttgart, 11.10.2023
  • NMFutureLab: Künstliche Intelligenz, Impulsvortrag & Roundtable, internes Format der NürnbergMesse, Nürnberg, 29.09.2023
  • General Assembly of the United Nations - Science Summit: Global Quantum Education, Panel discussion with Angela Kelly (QuEST), Kiera Peltz (QxQ), Judith Gabel (LMU), moderated by Vincent Anandraj (Quantinuum), New York, 16.09.2023
  • Künstliche Intelligenz – Berater der Zukunft!?, Impulsvortrag, SPV AG, München, 20.07.2023
  • Tech|Day Maschinelles Lernen und Generative KI, Workshop, Zollhof, 19.07.2023
  • Zukunftskompetenzen im Kontext von KI und Daten, Universität Potsdam, 21.03.2023
  • How to build quantum computers, Global Quantum Game Jam, 17.09.2022
  • Wie Quantentechnologien unser Leben verändern könnten, Podiumsdiskussion mit Dr. Jasmin Meinecke, Jeanne Rubner und Dr. Dominik Bucher, 1E9, Festival der Zukunft, 24.07.2022
  • ÜberMorgen – Der Zukunftsplausch, Podiumsdiskussion mit Dr. Flore Kunst und Prof. Dr. Michael Hartmann, FAU, Deutsches Museum Nürnberg, 05.04.2022
  • Künstliche Intelligenz unterrichten – So gelingt's in der Grundschule, Workshop, PH Schaffhausen, 07.01.2022
  • Quantencomputing – Grundlagen und Anwendungsszenarien, Bitkom Akademie, 24.11-02.12.2021
  • Grün dank KI: Wie geht das?, Workshop, Talent trifft, BMBF, 13.11.2021
  • Rock in Teaching Artificial Intelligence with IT2School, Workshop, gemeinsam mit Jadga Hügle und Katharina Mißling Trainer's Thursday, SAP, 21.10.2021
  • Digitales Gestalten, Hauptvortrag, Labor "Digitales Gestalten", Werder an der Havel, 12.10.2021
  • Quantum Penny Flip als Spiel auf dem Smartphone, gemeinsam mit Andreas Woitzik, QBIT Edu Konferenz 2021, Jena, 4.10-5.10.2021
  • Panel Discussion: Transdisciplinary Perspectives on Quantum Computing mit Dr. Mira L. Wolf-Bauwens (IBM Research) und Prof. Dr. Jörg Lässig (Hochschule Zittau/Görlitz), Informatik 21, Berlin, 30.09.2021
  • An der Schnittstelle zwischen Physik und Informatik: Quanteninformationsverarbeitung, Workshop, gemeinsam mit Andreas Woitzik, DPG, Bad Honnef, 12.09.2021
  • How to Train Your Dragon Computer – Künstliche Intelligenz unterrichten, Workshop, MB für die Gymnasien in Schwaben, Augsburg, 25.03.2021
  • Tech|Day on Deep Learning, Workshop, gemeinsam mit Matthias Zürl, Zollhof, Nürnberg, 18.03.2021
  • Exploring the New – Neue Themen im Unternehmenskontext am Beispiel Machine Learning, Workshop, Zollhof, Nürnberg, 11.12.2020
  • Tech|Day on Deep Learning, Workshop, gemeinsam mit Matthias Zürl, Zollhof, Nürnberg, 01.12.2020
  • Unplugging Artificial Intelligence – The Importance of Underlying Ideas (A German perspective), Vortrag, 2020 GLOBAL SW Education Conference, Seoul, Südkorea, 04.11.2020
  • AI Education Platforms, Podiumsdiskussion, 2020 GLOBAL SW Education Conference, Seoul, Südkorea, 04.11.2020
  • Kollaboration in Programmierprojekten im Informatikunterricht, Workshop, 12. Informatiktag Berlin-Brandenburg 2020, Online, 22.09.2020
  • Underlying Ideas in AI Education, Welcome Speech, Teachers' Day, Südkorea, 16.09.2020
  • Tech|Day on Artificial Intelligence, Workshop, Zollhof, Nürnberg, 09.06.2020
  • Exploring the World of AI – A MOOC enabling everyone to learn about Artificial Intelligence, Vortrag, gemeinsam mit Jadga Hügle und Tilman Michaeli, SnapCon 2020, Berkeley, CA, 01.08.2020
  • Session on Pedagogy, Workshop, gemeinsam mit Jane Waite und Tilman Michaeli, ScratchEd Meetup UK, UK, 01.05.2020
  • Exploring artificial intelligence in banks and insurances, Workshop, gemeinsam mit Anatoli Kalysch, Zollhof, Nürnberg, 31.01.2020
  • Digitale Bildung oder Bildung digital?, Vortrag, Treffen der Medienkoordinator*innen aller Förderschulen in Schwaben, Augsburg, 30.01.2020
  • Künstliche Intelligenz – Wann übernehmen die Roboter? Digitalisierung und Entrepreneurship, Workshop, gemeinsam mit Maximilian Finger, vlb-Fachtagung, Nürnberg, 23.11.2019
  • Kein Hexenwerk - Maschinelles Lernen in Snap!, Workshop, gemeinsam mit Tilman Michaeli und Sven Jatzlau, Zentrum für Lehrerinnen- und Lehrerbildung, Erlangen, 21.11.2019
  • Von Bits und Werten - Informatische Bildung zur Gestaltung der digitalen Welt (Werte in Zeiten von KI und Co.), Keynote, EduSwabia, Neusäß, 20.11.2019
  • Lernen im digitalen Zeitalter, Vortrag, Staatliches Schulamt Fürth, Fürth, 20.11.2019
  • Debugging mit Plan – Schluss mit der Turnschuhdidaktik, Workshop, gemeinsam mit Tilman Michaeli, Google PD Grant, Fulda, 8-10.11.2019
  • Künstliche Intelligenz als Thema im Informatikunterricht, Workshop, gemeinsam mit Peter Brichzin und Annabel Lindner, RLFB Oberbayern-West, München, 17-18.10.2019
  • Informatik in der allgemeinen Lehrkräftebildung, Arbeitstagung der Modell- und Netzwerkschulen, Stiftung Bildungspakt Bayern, Westerham, 18.07.2019
  • Agile Projektmethoden am Beispiel Spieleentwicklung, Workshop, gemeinsam mit Sven Jatzlau, Erlangen, 25.06.2019
  • Die digitale Welt gestalten - Informatische Bildung in der Grundschule, Workshop, gemeinsam mit Tilman Michaeli, Hermann-Hedenus Grundschule, Erlangen, 02.04.2019
  • Digitalisierung - Veränderungen - Erkenntnisse - Auswirkungen, Vortrag, Lokale Lehrkräftefortbildung Unterallgäu, Memmingen, 01.04.2019
  • Künstliche Intelligenz in der Schule, Workshop, gemeinsam mit Andreas Grillenberger und Mareen Przybylla, 26. Fachdidaktische Gespräche in Königstein, Königstein, 27-29.03.2019
  • AI Unplugged - Wir ziehen künstlicher Intelligenz den Stecker, Workshop, gemeinsam mit Annabel Lindner, 17. GI-Tagung zur Schulinformatik in Berlin und Brandenburg — IBBB, Berlin, 21.03.2019
  • Digi4All – Kompetenzen für das Unterrichten in einer digitalen Welt, Workshop, gemeinsam mit Christian Albrecht, Fachtag Deutsch, Institut für Pädagogik und Schulpsychologie (ISPN) / Schul- und Unterrichtsentwicklung, Nürnberg, 20.02.2019
  • Digitalisierung - Auswirkung auf Schule, Beruf und Gesellschaft, Vortrag, Zukunftstag bbs nürnberg, Nürnberg, 02.02.2019
  • Digitalisierung. Veränderungen. Auswirkungen. Erkenntnisse, Vortrag, Schulentwicklungstag Schwäbische Schulaufsicht für die Grund- und Mittelschulen im Regierungsbezirk Schwaben, Kloster Irsee, 04.12.2018
  • Bildung in einer digitalen Welt unter dem Vorzeichen von Kompetenzentwicklung, Vortrag, Mittelfränkische Seminarleiter*innentagung, Pappenheim, 30.11.2018
  • Digitale Bildung als Schulentwicklungsprozess, Vortrag, Schulentwicklungstag Mittelfranken, Ansbach, 19.10.2018

In the media

Weiteres

  • Hack the Summer, Coach und Mentor für Teams, Gesellschaft für Informatik e.V., 9-10.10.2021
  • Teil des Beirats von FAQ Informatik, 2022
  • Princess of Science, Folge 1: Handy, wissenschaftliche Beratung, ausgestrahlt im ZDF am 04.09.2020
  • LOG IN - Informatische Bildung und Computer in der Schule, 193-194, Redaktion der Ausgabe zum Thema künstliche Intelligenz, Veröffentlichung durch LOG IN Verlag im Juli 2020

Publications

2024

  1. Brichzin, P., Janus, F., Jetzinger, F., Neumeyer, J., Reinold, K., Seegerer, S. & Wiedemann, A. (2024). Informatik – Band 6 (Schulbuch Bayern, Klasse 12 Naturwissenschaftlich-technischer Zweig, erhöhtes Anforderungsniveau), Cornelsen.
  2. Brichzin, P., Janus, F., Jetzinger, F., Neumeyer, J., Reinold, K., Seegerer, S. & Wiedemann, A. (2024). Informatik – Band 6 (Schulbuch Bayern, Klasse 11 Naturwissenschaftlich-technischer Zweig, grundlegendes Anforderungsniveau), Cornelsen.
  3. Brichzin, P., Janus, F., Jetzinger, F., Neumeyer, J., Reinold, K., Seegerer, S. & Wiedemann, A. (2024). Informatik 12 Spätbeginnend (Schulbuch Bayern, Klasse 11, nicht naturwissenschaftlich-technische Gymnasien), Cornelsen.
  4. Michaeli, T., Kitzelmann, E., Seegerer, S. & Romeike, R. (2024). Lernen aus Daten. In Künstliche Intelligenz für Lehrkräfte – Eine fachliche Einführung mit didaktischen Hinweisen. Springer. (in press)
  5. Rönkkö, J., Ahonen, O., Bergholm, V., Calzona, A., Geresdi, A., Heimonen, H., Heinsoo, J., Milchakov, V., Pogorzalek, S., Sarsby, M., Savytskyi, M., Seegerer, S., Šimkovic IV, F., Sriluckshmy, P.V., Vesanen, P., & Nakahara, M. (2024). On-Premises Superconducting Quantum Computer for Education and Research, ArXiv 2402.07315 (preprint).

2023

  1. Seegerer, S. & Nakahara, M. (2023). Bridging the Quantum Gap: Addressing Challenges in Training Individuals in Quantum Computing Using Self-Guided Learning Resources, Best Practices for HPC Training and Education, Supercomputing 2023. Denver, CO: Journal of Computational Science Education (Accepted Extended Abstract)
  2. Fackeldey, K., Fischer, S., Filk, T., Gutschank, J., Gretzschel, M., Heiszler, F., Hellstern, G., Michaeli, T., Müller, R., Oldenburg, R., Passon, O., Pospiech, G., Scheid, J., Seegerer, S., van Waveren, L., Woitzik, A. (2023). Quantum Skills in der Lehrkräftebildung: 11 Empfehlungen an Bildungspolitik, Hochschulen und Zivilgesellschaft um Quantentechnologien in die Allgemeinbildung zu bringen, Stifterverband & Heinz Nixdorf Stiftung, Essen.
  3. Seegerer, S., Gläser-Zikuda, M., Hofmann, F., & Romeike, R. (2023). KI-Technologieentwicklung und Bildung als miteinander in Beziehung stehende Aufgaben für die Lehrerbildung. In: Workshop KI-Bildung im Rahmen der GI-Tagung Informatik 2023. Gesellschaft für Informatik, Bonn.
  4. Seegerer, S. (2023). Die 5 häufigsten Missverständnisse über Quantencomputer , t3n Magazine.
  5. Ruhland, C., Schnuecker, A., Shegupta, U., Seegerer, S., & Meissner, R. (2023). Learning Analytics für Lehrkräfte, EdArXiv.
  6. Jaschke, S., Klusch, M., Krupka, D., Losch, D. Michaeli, T., Opel, S., Schmid, U., Schwarz, R., Seegerer, S., & Stechert, P. (2023). Positionspapier der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI): Künstliche Intelligenz in der Bildung. Gesellschaft für Informatik, Bonn.
  7. Brichzin, P., Janus, F., Jetzinger, F., Neumeyer, J., Reinold, K., Seegerer, S. & Wiedemann, A. (2023). Informatik – Band 5 (Schulbuch Bayern, Klasse 11 Naturwissenschaftlich-technischer Zweig), Cornelsen.
  8. Brichzin, P., Janus, F., Jetzinger, F., Neumeyer, J., Reinold, K., Seegerer, S. & Wiedemann, A. (2023). Informatik 11 Spätbeginnend (Schulbuch Bayern, Klasse 11, nicht naturwissenschaftlich-technische Gymnasien), Cornelsen.

2022

  1. Michaeli, T., Seegerer, S., Kerber, L. & Romeike, R. (2022). Data, Trees, and Forests – Decision Tree Learning in K-12 Education. In Proceedings of the 3rd Teaching Machine Learning and Artificial Intelligence Workshop, PMLR (accepted).
  2. Michaeli, T., Romeike, R. & Seegerer, S. (2022): What students can learn about artificial intelligence - recommendations for K12 computing education. In Proceedings of World Conference on Computers in Education, WCCE 2022. Hiroshima, Japan (accepted).
  3. Seegerer, S., Michaeli, T., & Romeike, R. (2022): Foundations of Computer Science in General Teacher Education – Findings and Experiences from a Blended-Learning Course. In Proceedings of World Conference on Computers in Education, WCCE 2022. Hiroshima, Japan (accepted).
  4. Romeike, R. & Seegerer, S. (2022): Der Beitrag des Informatikunterrichts zur fachlichen Bildung in der digitalen Welt. In Frederking, V. & Romeike, R. (Hrsg.), Fachliche Bildung in der digitalen Welt. Digitalisierung, Big Data und KI im Forschungsfokus von 15 Fachdidaktiken (Fachdidaktische Forschungen Band 14) (S. 209-236). Münster: Waxmann.
  5. Woitzik, A. & Seegerer, S. (2022): Quantum computing: as easy as a penny flip. In: Hello World 18, Raspberry Pi Foundation, Cambridge.
  6. Woitzik, A. & Seegerer, S. (2022): Quantum cryptography. In: Hello World 18, Raspberry Pi Foundation, Cambridge.
  7. Zuerl, M., Stoll, P., Brehm, I., Raab, R., Zanca, D., Kabri, S., Happold, J., Nille, H., Prechtel, K., Wuensch, S., Krause, M., Seegerer, S., von Fersen, L., & Eskofier, B. (2022): Automated Video-Based Analysis Framework for Behavior Monitoring of Individual Animals in Zoos Using Deep Learning—A Study on Polar Bears. Animals 2022, 12, 692. https://doi.org/10.3390/ani12060692
  8. Zuerl, M., Stoll, P., Brehm, I., Raab, R., Zanca, D., Happold, J., Kabri, S., Nille, H., Prechtel, K. Wuensch, S., Krause, M., Seegerer, S., von Fersen, L., & Eskofier, B. (2022). Nuremberg Polar Bear Dataset [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5910445

2021

  1. Seegerer, S., Michaeli, T. & Romeike, R. (2021): Quantum Computing As a Topic in Computer Science Education . In: WiPSCE21 – The 16th Workshop in Primary and Secondary Computing Education, Erlangen.
  2. Seegerer, S., Michaeli, T., & Waite, J. (2021): Collaboration in Programming Projects (Reprint). In: The Big Book of Computing Pedagogy, Raspberry Pi Foundation, Cambridge.
  3. Seegerer, S., Michaeli, T., & Romeike, R. (2021): Informatische Grundlagen in der allgemeinen Lehrkräftebildung – Erkenntnisse und Erfahrungen aus einem online-gestützten Studienangebot . In: INFOS 2021: Informatik – Bildung von Lehrkräften in allen Phasen, Wuppertal.
  4. Michaeli, T., Seegerer, S., & Romeike, R. (2021): Quanteninformatik als Thema und Aufgabengebiet informatischer Bildung. In: INFOS 2021: Informatik – Bildung von Lehrkräften in allen Phasen, Wuppertal.
  5. Diethelm, I., Fandrich, A., Michaeli, T., Pancratz, N., Romeike, R., & Seegerer, S. (2021): Gemeinsam KI entdecken! (Abstract only). In: INFOS 2021: Informatik – Bildung von Lehrkräften in allen Phasen, Wuppertal.
  6. Seegerer, S., Michaeli, T., Woitzik, A., & Romeike, R. (2021): Reise in die Quantenzeit – Quanteninformatik erleben und verstehen (Abstract only) In: INFOS 2021: Informatik – Bildung von Lehrkräften in allen Phasen, Wuppertal.
  7. Seegerer, S. (2021): Informatik für alle – Beitrag und exemplarische Ausgestaltung informatischer Bildung als Grundlage für Bildung in der digitalen Transformation , Dissertation, Freie Universität Berlin.
  8. Albrecht, C., Seegerer, S., Frederking, V., Koubek, J., & Romeike, R. (2021): Digitale Kompetenzen im Fach überfachlich fördern – Ein Blended Learning-Kurs für das Unterrichten in der digitalen Welt. In: GFD Tagungsband 2020: Fachliche Bildung und digitale Transformation - Fachdidaktische Forschung und Diskurse, Universität Regensburg, S. 28-31.
  9. Michaeli, M., Seegerer, S., & Romeike, R. (2021): Alexa, was ist eigentlich Künstliche Intelligenz? Einblicke in KI als Gegenstand und Methode fachdidaktischer Forschung. In: GFD Tagungsband 2020: Fachliche Bildung und digitale Transformation - Fachdidaktische Forschung und Diskurse, Universität Regensburg, S. 72-75.

2020

  1. Barkmin, M., Bergner, N., Bröll, L., Huwer, J., Menne, A. & Seegerer, S. (2020). Informatik für alle!? – Informatische Bildung als Baustein in der Lehrkräftebildung In Beißwenger, M., Bulizek, B., Gryl, I., & Schacht, F., Digitale Innovationen und Kompetenzen in der Lehramtsausbildung, 99–120.
  2. Lindner, A. & Seegerer, S. (2020). KI unter der Lupe – Ein Projekt für die Sekundarstufe I. On. Lernen in der digitalen Welt, 2020, Heft 3, 14-16.
  3. Seegerer, S., Michaeli, T., & Waite, J. (2020). Collaboration in programming projects. Hello World, Issue 13, 60-61.
  4. Seegerer, S., Michaeli, T., & Romeike, R. (2020). So lernen Maschinen. LOG IN - Informatische Bildung und Computer in der Schule, 193-194, 25-29.
  5. Seegerer, S., Michaeli, T. & Jatzlau, S., (2020). Beilage Plakat: So lernen Maschinen. LOG IN: Vol. 40, No. 1. Berlin: LOG IN Verlag.
  6. Michaeli, T., Seegerer, S., Jatzlau, S., & Romeike, R. (2020). Looking Beyond Supervised Classification and Image Recognition – Unsupervised Learning with Snap! In Constructionism 2020: Exploring, Testing and Extending our Understanding of Constructionism conference proceedings. Dublin, IE.
  7. Michaeli, T., Seegerer, S., & Jatzlau, S. (2020). Kein Hexenwerk – Ideen des maschinellen Lernens in Snap!. LOG IN - Informatische Bildung und Computer in der Schule, 193-194, 76-80.
  8. Seegerer, S., Michaeli, T., & Romeike, R. (2020). Investigating How Novices Use and Collaborate with a Version Control System for Block-Based Languages. In LaTiCE2020: The Seventh International Conference on Learning and Teaching in Computing and Engineering. Ho Chi Minh City, VN.
  9. Seegerer, S., Michaeli, T., Lindner, A., Romeike, R., & Koerber, B. (2020). EDITORIAL: Jetzt ist KI-Sommer! LOG IN - Informatische Bildung und Computer in der Schule, 193-194, 3.
  10. Lindner, A., & Seegerer, S. (2020). AI Unplugged – Künstliche Intelligenz ohne Computer unterrichten. LOG IN - Informatische Bildung und Computer in der Schule, 193-194, 81-84.

2019

  1. Lindner, A., Seegerer, S., & Romeike, R. (2019). Unplugged Activities in the Context of AI. In Pozdniakov, Sergei Dagiene, Valentina (Eds.), Proceedings of ISSEP 2019. Larnaca, CY: Springer.
  2. Jatzlau, S., Michaeli, T., Seegerer, S., & Romeike, R. (2019). It’s not Magic After All - Machine Learning in Snap! using Reinforcement Learning. In 2019 IEEE Blocks and Beyond Workshop (Blocks and Beyond). Memphis, TN, USA: IEEE.
  3. Jatzlau, S., Seegerer, S., & Romeike, R. (2019). The Five Million Piece Puzzle: Finding Answers in 500,000 Snap!-Projects. In 2019 IEEE Blocks and Beyond Workshop (Blocks and Beyond). Memphis, TN, USA, US: IEEE.
  4. Seegerer, S., Michaeli, T., & Romeike, R. (2019). commit -m "Smerge – an easy-to-use version control system for Snap!". Poster & Demo. Blocks and Beyond Workshop 2019. Memphis, TN, USA.
  5. Seegerer, S., Michaeli, T., & Romeike, R. (2019). Informatik für alle – Eine Analyse von Argumenten und Argumentationsschemata für das Schulfach Informatik. In Proceedings of Informatik 2019. Kassel: Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V. (GI).
  6. Seegerer, S., Lindner, A., & Romeike, R. (2019). AI Unplugged – Wir ziehen Künstlicher Intelligenz den Stecker. In Arno Pasternak (Hrg.), Proceedings der 18. GI-Fachtagung Informatik und Schule (INFOS). Dortmund: Bonn: Gesellschaft für Informatik e. V. (GI).
  7. Seegerer, S., & Romeike, R. (2019). Employing Computational Thinking in General Teacher Education. In Kong, S.C., Andone, D., Biswas, G., Hoppe, H.U., Hsu, T.C., Huang, R.H., Kuo, B.C., Li, K.Y., Looi, C.K., Milrad, M., Sheldon, J., Shih, J.L., Sin, K.F., Song, K.S. & Vahrenhold, J. (Eds.), Proceedings of International Conference on Computational Thinking Education 2019 (pp. 86-91). Hong Kong: Hong Kong: Publication of The Education University of Hong Kong.
  8. Seegerer, S., Albrecht, C., & Romeike, R. (2019). Digi4All – Kompetenzen für das Unterrichten in einer digitalisierten Welt. In Workshop: Digitale Innovationen und Kompetenzen in der Lehramtsausbildung #la-digital2019 (pp. 107-108). Essen.

2018

  1. Seegerer, S., & Romeike, R. (2018). Computer science as a fundamental competence for teachers in other disciplines. In Mühling A, Cutts Q (Eds.), WiPSCE '18 Proceedings of the 13th Workshop in Primary and Secondary Computing Education. Potsdam, DE: New York: ACM.
  2. Seegerer, S., & Romeike, R. (2018). Was jeder über Informatik lernen sollte – Eine Analyse von Hochschulkursen für Studierende anderer Fachrichtungen. In Nadine Bergner, René Röpke, Ulrik Schroeder, Detlef Krömker (Hrg.), Commentarii informaticae didacticae (CID) – 8. Fachtagung des GI-Fachbereichs Informatik und Ausbildung/Didaktik der Informatik ; 12.-13. September 2018 an der Goethe-Universität Frankfurt am Main (pp. 13-28). Frankfurt, DE: Potsdam: Universitätsverlag Potsdam.
  3. Michaeli, T., Seegerer, S., & Romeike, R. (2018). Enabling Collaboration and Tinkering: A Version Control System for Block-based Languages. In Valentina Dagienė, Eglė Jasutė (Eds.), Constructionism 2018: Constructionism, Computational Thinking and Educational Innovation: conference proceedings (pp. 395-403). Vilnius, LT.
  4. Seegerer, S., & Romeike, R. (2018). Goals, Topics and Tools of Computer Science for All University or College Courses: (Abstract Only). In Proceedings of the 49th ACM Technical Symposium on Computer Science Education (pp. 1090-1090). Baltimore, Maryland, USA: New York, NY, USA: ACM.

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